拡散性雑音におけるミュージカルノイズ音声強調のための反復型ブラインド空間的サブトラクションアレー
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概要
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本稿では,非定常な雑音に対応可能なマイクロホンアレーを用いた新たな信号抽出手法を提案する.過去の研究において,ミュージカルノイズがほとんど発生しない最適化された反復型スペクトル減算法(SS)が提案されているが,この手法は定常な雑音のみに有効である.提案法は,独立成分分析(ICA)によるブラインドな動的雑音推定と,最適化された反復型SSによるミュージカルノイズフリー音声強調より構成され,ICAに必要なマルチチャネルの特性を維持しながら,各チャネルに反復型SSが適用される.また,提案法に関して,SSによって非線形に歪んだ信号にICAを適用することの正当性について議論する.客観評価実験と主観評価実験より,提案法は従来の手法より優れていることが明らかになった.
- 2012-03-09
著者
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
猿渡 洋
セコム株式会社is研究所
-
鹿野 清宏
ATR自動翻訳電話研究所
-
近藤 多伸
ヤマハ株式会社ST開発センターSAグループ
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
宮崎 亮一
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
宮崎 亮一
奈良先端科学技術大学院大学
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
宮崎 亮一
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
近藤 多伸
ヤマハ研究開発センター
-
近藤 多伸
ヤマハ株式会社
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