日本語の未知語に対する発音付与のための多対多アライメント
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概要
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音声ドキュメント検索や音声検索のような固有名詞や新語を扱うアプリケーションの発達とともに,未知語に対する頑健な自動発音付与の必要性は増加している.未知語への自動発音付与手法として統計的アプローチやWebテキストマイニングによるアプローチがある.これらには単語の表記と発音を単語(形態素)よりも小さい単位で対応付けたデータが不可欠である.本論文では日本語の未知語に対する発音付与の性能向上を目的として,表記と発音の対応付けの精度を劣化させずに,未知語を表現する能力が高い小さい単位での対応付けを求めるアライメントアルゴリズムを提案する.また,Webテキストマイニングを用いた日本語の未知語に対する自動発音付与により提案手法の評価を行った.評価実験の結果,提案手法は従来手法が持つ精度をほとんど劣化させずに,未知語に対する汎化能力を表す再現率を約3.9ポイント改善した.
- 2013-02-15
著者
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
川波 弘道
奈良先端科学技術大学院大学
-
久保 慶伍
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
久保 慶伍
奈良先端科学技術大学院大学
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