実環境におけるミュージカルノイズフリー雑音抑圧の評価(音響・超音波サブソサイエティ合同研究会)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
本稿では,高いSN比を達成しつつミュージカルノイズが全く発生しない(ミュージカルノイズフリー),非線形雑音抑圧の新たな理論を提案する.ミュージカルノイズが少ない高品質な雑音抑圧を達成するために,反復型スペクトル減算法のような弱い非線形信号処理を繰り返し適用する手法が提案されている.評価実験においてミミュージカルノイズフリー状態を達成する適切なパラメータセットの存在が示されたが,理論的には明らかにされていない.そこで本稿では,ミュージカルノイズフリー状態を達成する内部パラメータセットを,高次統計量に基づく解析によって理論的に明らかにする.そして,雑音スペクトルのカートシスの不動点を見つけることで,ミュージカルノイズブリー状態の再現を可能にした.更に,従来の雑音抑圧手法との比較実験により,提案法の実環境における有効性を明らかにした.
- 2012-01-19
著者
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
猿渡 洋
セコム株式会社is研究所
-
鹿野 清宏
ATR自動翻訳電話研究所
-
近藤 多伸
ヤマハ株式会社ST開発センターSAグループ
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
近藤 多伸
ヤマハ株式会社研究開発センター
-
宮崎 亮一
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
宮崎 亮一
奈良先端科学技術大学院大学
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
宮崎 亮一
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
近藤 多伸
ヤマハ研究開発センター
-
近藤 多伸
ヤマハ株式会社
関連論文
- 独立成分分析を導入した空間的サブトラクションアレーによるハンズフリー音声認識システムの開発(音声,聴覚)
- MMSE STSA estimator with ICA-based nonstationary noise estimation for high-quality speech enhancement (音声)
- ユーザ負担のない話者・環境適応性を実現する自然な音声対話処理技術の総合開発(総合報告)
- 混合正規分布モデルに基づく声質変換の高速化を目的とした共分散行列の対角化(合成)
- スペクトル系列の最尤推定に基づく短遅延声質変換法
- 反復型スペクトル減算法におけるミュージカルノイズ発生量の数理解析
- Mathematical metric of amount of musical noise in recursive spectral subtraction (応用音響)
- 並列ICAによる雑音推定に基づくリアルタイムブラインド音源抽出マイクロホンの開発(音声,聴覚)
- 空間的スペクトルサブトラクションを用いたハンズフリー音声認識
- 括弧表現に基づくWebテキストマイニングを用いた流行語への自動読み付与の提案