系列運動の自律学習におけるラットの適応的な学習法選択(一般講演,機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
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概要
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報酬につながる系列運動の事前知識のない環境で,報酬のみを手掛かりに自律的な学習を行う際,生物がいかにして最適な戦略を学習するかを調べた.正解系列を完遂したときだけ与えられる脳内自己刺激を報酬として,ラットは八角形オペラントチャンバーの壁面のレバー押し順を学習する.異なる行動記憶長を状態表現のバリエーションに用いたQ学習によるシミュレーションと行動実験のデータを比較し,ラットが学習進度に適した学習法の選択を行っていることを示す.
- 2011-06-16
著者
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辻野 広司
(株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン
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桐谷 賢治
奈良先端科学技術大学院大学:(株)国際電気通信基礎技術研究所脳情報研究所:先行的研究事業、沖縄科学技術大学院大学
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銅谷 賢治
奈良先端科学技術大学院大学:(株)国際電気通信基礎技術研究所脳情報研究所:先行的研究事業、沖縄科学技術大学院大学
-
銅谷 賢治
科学技術振興事業団 川人学習動態脳
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銅谷 賢治
沖縄科学技術大学院大学 先行研究 神経計算ユニット
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辻野 広司
ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン
-
星野 真人
ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン
-
星野 真人
ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン:沖縄科学技研基盤整備機構
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