機能局在を考慮したL1正則化ロジスティック回帰法によるfMRIデータ解析(機械学習によるバイオデータマインニング,一般)

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概要

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• うつ病の診断及び治療等において従来の経験に頼った手法ではなく、機能的核磁気共鳴 (fMRI) 技術を用いる研究が盛んに行われている。本研究では、言語流暢性課題におけるうつ病患者のfMRIデータを対象に、L1正則化付きロジスティック回帰を用いることで、より精度の高い客観的診断および関わりのある脳領域の特定を行った。

• 一般社団法人電子情報通信学会の論文
• 2013-06-20

著者

• 山脇 成人

  広島国際大学 医療福祉学部医療福祉学科

• 土岐 茂

  広島大学大学院医歯薬学総合研究科精神神経医科学

• 土岐 茂

  広島大学 医学部 神経精神医学 講座

• 土岐 茂

  広島市精神保健福祉センター

• 山脇 成人

  広島大学 神経精神医

• 吉本 潤一郎

  沖縄科学技術大学院大学先行研究,奈良先端科学技術大学院大学

• 銅谷 賢治

  沖縄科学技術大学院大学 先行研究 神経計算ユニット

• 岡本 泰昌

  広島大学大学院 精神神経科

• 山脇 成人

  広島大学大学院 精神神経科

• 土岐 茂

  広島大学

• 清水 優

  沖縄科学技術大学院大学神経計算ユニット

• 吉田 光佑

  沖縄科学技術大学院大学神経計算ユニット

• 高村 真広

  広島大学大学院医歯薬学総合研究科

• 土岐 茂

  広島大学大学院医歯薬学総合研究科

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