様々なブラインド空間的サブトラクションアレーにおける音声歪み量の数理尺度(オーガナイズドセッション:スピーチエンハンスメント,音声・音響信号処理,音声及び一般)
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概要
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本稿では,構造が一般化されたブラインド空間的サブトラクションアレー(BSSA)を提案し,高次統計量によるミュージカルノイズ発生量と音声歪み量の理論解析を導入する.まず,様々なBSSAにおけるミュージカルノイズ発生量と音声歪み量のトレードオフの関係を理論的に証明する.そして,理論解析と実験より,BSSAの構造は使用するアプリケーションによって選択されるべきであることを明らかにする.例えば,人が聞いて好む雑音抑圧処理はチャネルワイズ型のBSSAであり,音声認識に適している雑音抑圧処理は従来のBSSAである.
- 2011-05-05
著者
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
猿渡 洋
セコム株式会社is研究所
-
鹿野 清宏
ATR自動翻訳電話研究所
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
宮崎 亮一
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
宮崎 亮一
奈良先端科学技術大学院大学
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
宮崎 亮一
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
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