一般化平均二乗誤差最小化短時間振幅スペクトル推定法におけるパラメータのブラインド推定(オーガナイズドセッション:スピーチエンハンスメント,音声・音響信号処理,音声及び一般)
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概要
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本稿では,一般化平均二乗誤差最小化短時間振幅スペクトル(MMSE STSA)推定法においてゲインの決定に必要なパラメータのブラインドな推定法について述べる.一般化MMSE STSA推定法では,音声信号の取り得る様々な分布に対応するため,音声振幅スペクトルの確率密度関数(p.d.f.)モデルとして一般化ガンマ分布を用いている.しかしながら,この音声p.d.f.の形状を表すパラメータをブラインドに推定する方法については今まで述べられていない.そこで,本稿ではモーメント-キュムラント変換を利用して,音声と雑音の混合された信号から,音声振幅スペクトルのカートシスをブラインドに推定し,推定された音声振幅スペクトルのカートシスを用いてパラメータを求める手法について提案する.実験より,提案法を用いることで雑音抑圧性能が改善されることが示された.
- 2011-05-05
著者
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
猿渡 洋
セコム株式会社is研究所
-
鹿野 清宏
ATR自動翻訳電話研究所
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
高谷 智哉
奈良先端科学技術大学院大学
-
高谷 智哉
トヨタ自動車株式会社
-
脇坂 龍
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
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