2A2-E06 照明環境適応型視覚システムの開発・研究 : 学習アルゴリズムによる性能評価と検討
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概要
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We present the color recognition algorithm based on color constancy algorithm of using Bio-inspired algorithm. For example, SOM is an unsupervised learning algorithm that performs topology-preserving transformation from higher-dimensional vector data spaces to low map spaces. SOM is the one of the good tools for clustering the high dimensional vector data sets. In this research, we propose three kinds of algorithm for color detection and recognizing the light environment. These algorithms are Self-Organizing Map, modular network SOM and Neural Gas. And also, we discuss and evaluate these algorithms.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2009-05-25
著者
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