交点追跡と全体最適化に基づく罫線抽出誤りに頑強な表項目セル抽出(画像認識,コンピュータビジョン)
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概要
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未知書式の帳票画像から表を構成するセル領域を抽出する方式を提案する.近年,帳票書式の多様化や複雑化により表罫線の抽出はより困難になっている.しかし,従来のセル抽出方式は罫線抽出誤りの影響を受けやすいという問題をもっていた.提案方式は罫線が交差する交点を特徴点として用い,交点を順に追跡して閉領域を求めることによってセル領域を抽出する.また,罫線抽出結果の曖昧さをゆう度で表し,セル候補の最適な組合せを求めることによって全体最適なセル領域の集合を求める.これにより罫線抽出誤りの影響が局所的に限定され,帳票画像の複雑化や劣化に対して頑強なセル抽出が実現できる.44種類の帳票画像による評価実験によると,適合率を落とさずに,従来方式で80.21%であったセル抽出精度(再現率)を83.39%に改善でき,提案方式の有効性が確認できた.
- 2011-07-01
著者
-
武部 浩明
(株)富士通研究所ソフト&ソリ研究所言語・メディア研究部
-
中川 正樹
東京農工大学
-
田中 宏
(株)富士通研究所
-
藤本 克仁
株式会社富士通研究所
-
中川 正樹
東京農工大学大学院 工学府
-
中川 正樹
東京農工大学 工学研究科 電子情報工学専攻
-
田中 宏
東邦大学医療センター佐倉病院外科
-
藤本 克仁
富士通研究所
-
中川 正樹
東京農工大学大学院共生科学技術研究部
-
中川 正樹
東京農工大学大学院工学教育部
-
藤本 克仁
(株)富士通研究所
-
武部 浩明
株式会社富士通研究所
-
中川 正樹
東京農工大学工学部(工学府)
-
武部 浩明
(株)富士通研究所
-
中川 正樹
東京農工大学大学院情報工学科
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