追加・平均化併用方式による候補内文字選択時学習機能付きオンライン手書き文字認識システムの開発と評価(画像認識, コンピュータビジョン)
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概要
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オンライン手書き文字認識の認識率を向上させるため, ユーザの文字パターンの学習機能を開発・評価した.学習操作として, ユーザが誤認識時に10候補の中から正しい候補を選択した際, 自動的に文字パターンを学習する方式を採用し, 辞書サイズの増加を避ける工夫として, 既存の認識用辞書パターンと学習する文字パターンを比較して追加または平均していく追加・平均化併用方式を開発した.約1万字の文章からなる評価用データkuchibueから3人分を選んで評価した結果, 学習機能なしでは認識率82.0%, 辞書サイズ373kByteであるのに対し, 学習機能ありでは, 認識率87.2%, 辞書サイズ399.3kByteと, 26.3kByte辞書サイズが増加するにとどまり, 認識率を5.2ポイント向上できた.また, 辞書サイズの増加を抑える効果として, 従来の1字種の登録パターン数に上限を設ける方式では, 認識率86.6, 辞書サイズ増加分27.6kByteであり, 提案方式の方が認識率は高く, 辞書サイズの増加を抑えることができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-03-01
著者
-
中川 正樹
東京農工大学
-
桂 晃洋
(株)日立製作所 日立研究所
-
桂 晃洋
(株)日立製作所日立研究所
-
横田 登志美
(株)日立製作所日立研究所
-
葛貫 壮四郎
アイティードクターコーポレーション
-
浜田 長晴
倉敷芸術科学大学
-
中川 正樹
東京農工大学 工学研究科 電子情報工学専攻
-
中川 正樹
東京農工大学大学院工学教育部
-
浜田 長晴
倉敷芸術科大
-
中川 正樹
東京農工大学工学部(工学府)
-
横田 登志美
(株)日立製作所 日立研究所
-
桂 晃洋
(株)日立製作所
-
横田 登志美
(株)日立製作所
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