平城京跡出土木簡上の欠損文字パターン認識(テーマセッション(2),文字認識・文書理解)
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概要
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木簡に記された文字パターンには部分的な欠損を含むものが多い.欠損を含む文字パターンに対しては欠損部分の情報をユーザが補足し,捕捉された情報を利用して文字認識を行う手法が有効である.我々は,白黒2値を対象としたオフライン手書き文字認識で用いられている非線形正規化手法,特徴量抽出手法を応用して欠損文字パターンの認識を行う手法を実現し,既存の欠損文字パターン認識手法との比較を行った.この手法は,2,108枚の木簡画像から墨部を抽出し,擬似的な欠損を付加した文字パターンを用いた実験において,60.2%の第10位候補含有率を示し,既存手法よりも高い識別精度を示した.
- 2006-02-17
著者
-
中川 正樹
東京農工大学
-
中川 正樹
東京農工大学 工学研究科 電子情報工学専攻
-
耒代 誠仁
東京農工大学大学院工学府
-
馬場 基
奈良文化財研究所
-
渡邊 晃宏
奈良文化財研究所
-
中川 正樹
東京農工大学大学院工学教育部
-
齋藤 恵
東京農工大学 大学院 工学教育部
-
西嶋 佳津
東京農工大学 工学部
-
耒代 誠仁
東京農工大学工学府
-
耒代 誠仁
東京農工大学
-
中川 正樹
東京農工大学工学部(工学府)
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