仮名漢字変換の変換手法と学習に関する一評価

概要

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本論文では,仮名漢字変換処理で利用されている三つの変換手法と二つの学習方式の性能を比較評価する.仮名漢字変換では変換精度を向上させるために,種々の変換手法や学習方式が提案されてきた.これらを有効に利用するためには,変換手法や学習方式について比較検討が行えるように,同条件で評価する必要がある.筆者らはまず,仮名漢字変換の評価用システムを作成し,変換用の辞書など,評価対象となる変換手法や学習方式以外の条件を一定にして評価が行える環境を準備した.次に,システム上に最長一致法,二文節最長一致法,文節数最小法という基本手法と,学習方式として「最近使った語を含む変換結果ほど優先する」という最近使用語優先学習方式と「使った語が多い変換結果ほど優先する」という学習語数優先方式を実現した.これらについて同じベンチマークテキストで変換精度を測定した結果,最近使用語優先学習方式は同音語の選択能力として有効であることを定量的に確認し,学習情報としては「使った語の多さ」よりも「最近使われた語」という情報が変換精度の向上に寄与する可能性が高いことがわかった.また,基本手法と学習の組み合わせ方は基本手法を優先的に扱うほうが,平均して変換精度が高くなることが確認された.本論文ではこれらの結果とともに,今後仮名漢字変換精度を向上させるために検討されるべき課題についても言及する.
一般社団法人情報処理学会の論文
1993-12-15

仮名漢字変換の変換手法と学習に関する一評価

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