統計情報に基づく省電力 Linux スケジューラ(OS-1 : 実行基盤)
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概要
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本稿では,統計情報に基づき性能予測を行い,設定された性能の範囲内でプロセス毎に省電力化を行うLinuxスケジューラの設計と評価について述べる.性能予測には,ハードウェアカウンタの値を説明変数とした回帰分析を用いて定量的にモデル化を行う方法を採用した.これにより,機械的に性能予測に用いるモデルを立式できるようにし,定性的な性能のモデル化が困難な計算機環境への展開を容易にした.さらには,性能予測のみでは性能の精度に限度があるため,実行時に予測性能と実性能の差を補正するフィードバック機構を設計・実装し,より高い性能精度を達成した.これにより,性能予測が外れるような場合にも,許容性能範囲内でさらに省電力化を達成すると共に,リアルタイム性を向上させた.本スケジューラは,プロセス単位での省電力化が可能であり,多様なプログラムが実行される環境においても最適な電力制御を行うことができる.加えて,基準性能の設定は実時間を基準として行うため,リアルタイムシステムにも応用可能である.実装には,近年サーバ環境から組込み機器まで多くの場合に利用されるLinuxシステムを用い,様々なアーキテクチャへの展開を容易な設計とした.評価より,性能予測のみで最大58%,性能予測とフィリドバック機構を併用することで最大65%と大幅な電力量削減に成功した.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2007-08-03
著者
-
金井 遵
東京農工大学
-
並木 美太郎
東京農工大学
-
近藤 正章
電気通信大学
-
近藤 正章
東京大学先端科学技術研究センター
-
中村 宏
東京大学先端科学技術研究センター
-
中村 宏
東京大学
-
佐々木 広
東京大学先端科学技術研究センター
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