構造化字体表現型HMMに基づくオンライン手書き文字認識における座標特徴の利用法と効果(テーマセッション(3),文字認識・文書理解)
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概要
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オンライン手書き日本語文字認識を対象に,漢字の扁や旁などのサブパターンを共有する構造化字体表現型HMMにおいて,文字パターンの方向特徴に加えて座標特徴をモデル化する手法とその効果を述べる.構造化字体表現型HMMでは,HMMの観測信号として方向特徴を用いるのが一般的であり,文字依存性の強い座標特徴をモデル化する手法は報告されていない.これに対し,本研究では学習データから抽出したサブパターンに対する線形写像および,文字の構造情報に基づいたHMMのパラメータ適応を行うことによって,構造化字体表現HMMで座標特徴をモデル化できること,および,その効果を示す.
- 2006-02-17
著者
-
中川 正樹
東京農工大学
-
中川 正樹
東京農工大学 工学研究科 電子情報工学専攻
-
耒代 誠仁
東京農工大学大学院工学府
-
中川 正樹
東京農工大学大学院工学教育部
-
徳野 淳子
東京農工大学産官学連携・知的財産センター
-
Silva Gleidson
東京農工大学 大学院 工学教育部
-
楊 一平
東京農工大学 大学院 工学教育部
-
徳野 淳子
福井県立大学
-
耒代 誠仁
東京農工大学工学府
-
耒代 誠仁
東京農工大学
-
中川 正樹
東京農工大学工学部(工学府)
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