弾性膜モデルに基づくオフライン手書き文字認識(<特集>テーマ・セッション「文章・文字メディアにおけるパターン認識・メディア理解」(1))
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概要
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手書き文字認識において, 字体変動や字体変形が認識精度に大きく影響する.この影響を吸収するための処理の一つに, パタン整形が考えられる.本稿は, 弾性膜モデルをパタン整形に使ったオフライン手書き文字認識システムを提案する.提案する認識システムにおいてETL9Bのひらがな字種に対し, 98.3%の認識率を得た.また本手法の有効性を確認するために, 字体制限を課さずに筆記されたオンライン入力パタンに対しても認識実験を行い, その効果を確認した.
- 1998-02-19
著者
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