文字特徴からの特徴合成に基づく単語一括認識(画像認識, コンピュータビジョン)
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概要
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単語イメージを個々の文字に分割せずに一括して認識する方式は文字同士の接触や分離文字の影響を受けにくいため, 手書き住所文字列の認識において有効な方式の一つとなっている.しかし, 単語カテゴリー数に比例して単語特徴辞書の容量が増大するという問題があるため, 住所のように単語カテゴリー数の多い対象では適用範囲に限界があった.そこで, 辞書容量の問題を解決するために, 認識対象となる単語カテゴリーの単語リストをもとに文字特徴辞書から単語特徴を動的に合成して単語特徴辞書を生成し, 単語を一括して認識する方式を提案する.実験の結果, 単語イメージから単語特徴を抽出して単語特徴辞書を生成する従来方式に比べ, 認識精度は若干落ちるものの辞書容量を大幅に削減できることを確認した.
- 2005-03-01
著者
-
直井 聡
株式会社富士通研究所
-
武部 浩明
(株)富士通研究所ソフト&ソリ研究所言語・メディア研究部
-
直井 聡
(株)富士通研究所
-
武部 浩明
株式会社富士通研究所
-
堀田 悦伸
株式会社富士通研究所
-
掘田 悦伸
(株)富士通研究所 マルチメディアシステム研究所
-
直井 聡
(株)富士通研究所 マルチメディアシステム研究所
-
堀田 悦伸
(株)富士通研究所
-
武部 浩明
(株)富士通研究所
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