文字仮説の多重生成による帳票画像からの単語抽出方式(テーマセッション1,文字・文書の認識・理解)
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概要
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帳票画像の論理構造を認識するとき,帳票の見出しとデータの文字列である単語を抽出することが必要であるが,レイアウト認識と文字認識の失敗により,単語を構成する文字が正しく認識されずに単語を抽出できないことがある.特に,データの文字列は類似文字が多い数字や記号で構成されていることが多く,文字認識誤りが原因で抽出に失敗することが多い.さらに,データの文字列は文字数が可変の正規表現で指定される特徴を持つ.そこで,文字認識誤りに対応するため,文字認識対象カテゴリを制御することにより通常の文字認識では得られない文字仮説を生成し,切り出し候補の多重性と単語の正規表現の可変性を同時に考慮した、局所最適性に基づくラティス間のマッチングを行い,単語を抽出する方式を提案する.実帳票を用いた見出しとデータの抽出精度評価を行い,本方式により精度が向上することを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-02-14
著者
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