特徴領域の射影推定による高速高精度な大分類方式
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概要
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多数の認識対象カテゴリを持つパターン認識に有効な、高速かつ高精度な大分類方式を提案する。詳細分類より計算量の少ない識別関数を用いる従来の大分類方式は、高速化のために識別関数の簡略化を進めると後段の詳細分類の精度を保証できなくなる問題点がある。そこで、提案方式は詳細分類用の特徴空間内の各カテゴリの特徴領域から少数次元参照特徴空間への射影推定により参照特徴から候補カテゴリ集合への写像を保持することにより、詳細分類精度を維持しつつ照合の大幅な高速化を実現する。本方式を日本語文字認識に適用したところ、詳細分類精度を維持しつつ従来方式より照合処理を約3倍高速化でき、有効性を実証できた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-02-19
著者
-
藤本 克仁
(株)富士通研究所ソフト&ソリ研究所言語・メディア研究部
-
黒川 浩司
株式会社富士通研究所:富士通研究開発中心有限公司
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鎌田 洋
株式会社富士通研究所
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藤本 克仁
株式会社富士通研究所
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鎌田 洋
(株)富士通研究所
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藤本 克仁
(株)富士通研究所
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黒川 浩司
(株)富士通研究所
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