複数セル候補の組み合わせ探索に基づく帳票画像からのセル抽出(テーマセッション,文字認識・文書理解)
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概要
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未知フォーマットの帳票画像から表を構成するセル領域を抽出する方式を提案する。本方式では表罫線が交差する交点の情報を用いてセル領域の候補を複数抽出し、組み合わせ探索によって最適なセル集合を求める。交点情報を用いて帳票を認識する手法は過去にも見られるが、その多くはフォーマット情報を用いた帳票照合に適用されたものであり、未知帳票の認識に用いるためには交点情報の誤りに頑強な方式が求められる。我々は曖昧な交点には複数の候補を用意し、複数のセル候補を生成することによって交点誤りの影響の低減を目指した。本稿では交点情報に基づくセル候補の生成方法と、最適なセル集合を求める組み合わせ探索アルゴリズムについて述べる。また本方式の効果と課題についても考察する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-02-16
著者
-
武部 浩明
(株)富士通研究所ソフト&ソリ研究所言語・メディア研究部
-
藤本 克仁
(株)富士通研究所ソフト&ソリ研究所言語・メディア研究部
-
田中 宏
(株)富士通研究所
-
藤本 克仁
株式会社富士通研究所
-
田中 宏
東邦大学医療センター佐倉病院外科
-
藤本 克仁
富士通研究所
-
藤本 克仁
(株)富士通研究所
-
武部 浩明
株式会社富士通研究所
-
武部 浩明
(株)富士通研究所
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