二値化閾値の補正による低解像度画像に頑強な文字抽出用二値化(テーマセッション,文字・文書の認識と理解)
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概要
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多値文書画像から,文字の二値画像を解像度に寄らずに高精度に抽出する二値化方式を提案する.文字抽出用二値化は,入力画像から文字の近傍領域を抽出し,文字近傍ごとに文字画素と背景を分離する.既開発の方式では近傍内の二値化にNiblack二値化を用いており,低解像度画像で細い線が途切れるという問題があった.提案方式では,二値化閾値を後処理で補正して画素の脱落を抑制する.更に,高解像度画像では大津二値化を併用することで更に高精度な二値化が実現できる.150〜600dpiの各解像度の画像で文字認識評価実験を行い,本方式の有効性を確認した.
- 2011-03-03
著者
-
田中 宏
(株)富士通研究所
-
田中 宏
東邦大学医療センター佐倉病院外科
-
藤井 勇作
(株)富士通研究所
-
堀田 悦伸
株式会社富士通研究所
-
掘田 悦伸
(株)富士通研究所 マルチメディアシステム研究所
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堀田 悦伸
(株)富士通研究所
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