文字特徴からの特徴合成に基づく単語一括認識
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概要
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単語イメージを個々の文字に分割せずに一括認識する方式は文字同士の接触や分離文字の影響を受けにくいため、手書き住所文字列の認識において有効な方式の1つとなっている。しかし単語数に比例して辞書容量が増大するという問題があるため、住所のように単語カテゴリ数の多い対象では適用範囲に限界があった。そこで、認識対象となる単語カテゴリの単語リストをもとに文字特徴辞書から単語特徴を合成して単語特徴辞書を生成し、単語一括認識する方式を提案する。実験の結果、単語イメージから単語特徴を抽出して単語特徴辞書を生成する従来方式に比べ、認識精度は90.6%から87.4%に下がるものの辞書容量を大幅に削減できることを確認した。
- 2000-02-22
著者
-
直井 聡
株式会社富士通研究所
-
武部 浩明
(株)富士通研究所ソフト&ソリ研究所言語・メディア研究部
-
直井 聡
(株)富士通研究所
-
武部 浩明
株式会社富士通研究所
-
堀田 悦伸
株式会社富士通研究所
-
掘田 悦伸
(株)富士通研究所 マルチメディアシステム研究所
-
直井 聡
(株)富士通研究所 マルチメディアシステム研究所
-
堀田 悦伸
(株)富士通研究所
-
武部 浩明
(株)富士通研究所
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