Webサーチを活用したTVテロップ認識率向上手法(一般,膨大なデータから学ぶもの)
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概要
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テレビ番組をパーソナルコンピュータやデジタルビデオレコーダーのようなデジタル機器に一旦蓄えてから視聴することを考えると,シーンの検索,番組要約の作成,シーンに対応するWebの情報の提供といった機能が要求される.そのような機能を実現する上で,テロップ(Telops:Television Opaque Projectors)は,そのシーンを強調する内容を短い文字列で的確に表現していることが多いため有用である。しかし,テロップ中の文字は,形状,サイズ,色等のバラエティに富む上,背景が動的に変化することから,従来の画像文字認識技術だけでは高い認識率を得られないという問題点があった.そこで本稿では,テロップ中の文字の認識率を高めることを目的に,Webの検索を文字認識プロセスに組み込む方法を提案する.実際に放映された日本語のニュース番組とWeb上のニュース記事を用いて行った実験により,提案手法によって過った認識結果を含む検索文字列を用いても十分関連のあるWebの記事を検索することができ,そのWeb記事により認識誤りを検出し,正しい候補を提示することでテロップ中の文字の認識率が向上できることを示す.
- 2008-06-12
著者
-
横田 治夫
東京工業大学学術国際情報センター
-
フゥン ドウンゴ
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
勝山 裕
株式会社富士通研究所
-
直井 聡
株式会社富士通研究所
-
横田 治夫
東京工業大学
-
直井 聡
(株)富士通研究所
-
横田 治夫
東京工大 大学院情報理工学研究科
-
横田 治夫
東京工業大学学術国際情報センター:東京工業大学大学院情報理工学研究科
-
直井 聡
(株)富士通研究所 マルチメディアシステム研究所
-
横田 治夫
東京工業大学学術国際センター|東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
フゥン ドウンゴ
東京工業大学 大学院 情報理工学研究科 計算工学専攻
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