並列B-Tree構造Fat-Btreeを用いたPostgreSQLの分散検索の試み(夏のデータベースワークショップ2007(データ工学,一般))
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概要
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データベースの規模が急激に増大する中で,処理性能を高める手段として並列データベースシステムが存在する.オープンソースDBMSとして広く用いられているPostgreSQLに対する分散化の試みとしては,データ配置を固定し,上位層を設けることで問い合わせを分割する方式等が提案されているが,データ配置を動的に変更可能な分散インデックスを用いたものはこれまでに無い.我々は分散インデックスとしてFat-Btreeを用いて複数のPEに分散したデータを検索する方法を検討し,部分的な試作を行った.実験の結果,高頻度の問い合わせ要求に対し,インデックスを単一PEで管理する方式と比較してFat-Btreeの利用が高いスループットをもたらすことを確認した.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2007-07-02
著者
-
横田 治夫
東京工業大学学術国際情報センター
-
小林 大
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
横田 治夫
東京工業大学
-
小林 大
東京工業大学:日本学術振興会
-
並木 悠太
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
神戸 康多
フューチャーアーキテクト株式会社
-
横田 治夫
東京工大 大学院情報理工学研究科
-
横田 治夫
東京工業大学学術国際情報センター:東京工業大学大学院情報理工学研究科
-
横田 治夫
東京工業大学学術国際センター|東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
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