ファイルRMC操作を考慮した関連ファイルの発見
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概要
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ストレージの大容量化により,ファイルシステム内のファイル数が日々増加しており,膨大なデータに対して手軽に管理できる仕組みが必要になってきた.それに対して,パソコン内におけるデータ検索・ファイル整理を目的とした研究が多く提案されてきたが,全文検索をベースとしたアプローチが多く,検索語を含まないファイルの検索が困難で,再現率の低下が問題となっていた.そこで,本稿ではユーザのファイル操作履歴に加え,RMC 操作を考慮した関連ファイルの発見手法を提案する.提案手法はまず同一作業に使用されたファイルの集合を生成して,次に RMC 操作やそのほかの要素を考慮したタスク間の関連度を算出する.最後にタスク間関連度を用いることで関連ファイルを発見する.
- 2010-07-28
著者
-
横田 治夫
東京工業大学学術国際情報センター
-
渡辺 陽介
東京工業大学学術国際情報センター
-
横田 治夫
東京工業大学
-
横田 治夫
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
横田 治夫
東京工業大学 大学院 情報理工学研究科 計算工学専攻:東京工業大学 学術国際情報センター
-
呉 怡
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
横田 治夫
東京工業大学大学院 情報理工学研究科計算工学専攻
-
渡辺 陽介
東京工業大学 学術国際情報センター
-
呉 怡
東京工業大学大学院 情報理工学研究科計算工学専攻
-
渡辺 陽介
東京工業大学
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