同一帳票内の個人のカテゴリ別特徴分布を用いた文字認識の動的な改善
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概要
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手書き数字認識において、筆者ごとの癖のある文字は正読が困難となっている。この問題に対し、同一筆者がある程度以上の文字数を記入した帳票を対象に、帳票ごとにその筆者のカテゴリ別の文字特徴ベクトル分布を特徴ベクトル空間上で捉え、それに基づいて個別文字認識結果を修正する手法を提案した。今回、手法の高精度化のために、誤読候補文字の抽出処理を改良し、認識実験により有効性を確認したので報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-08-13
著者
-
直井 聡
(株)富士通研究所
-
諏訪 美佐子
(株)富士通研究所
-
堀田 悦伸
株式会社富士通研究所
-
掘田 悦伸
(株)富士通研究所 マルチメディアシステム研究所
-
直井 聡
(株)富士通研究所 マルチメディアシステム研究所
-
諏訪 美佐子
富士通研究所
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