クラスタリングによる個人筆記性を用いた文字認識方式

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概要

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手書き数字認識において、筆者毎のくせのある文字は正読が困難となっている。本稿では、同一筆記者によって書かれた文書で、文書内にある程度以上の文字数があるものを対象に、文字特徴に加えて、文書中の個人筆記特性を利用する数字認識手法について述べる。従来提案されている手法では、同一筆記者が同一帳票に記入する字形について、・同一カテゴリ内では類似した字形を書く、・他カテゴリの文字同士では字形の相違がある、を前提としている。我々の調査ではさらに、・同一カテゴリ内でも複数の字形が存在する、という点が明らかになった。本稿では、クラスタリング処理により個人筆記性を捉え、認識率を改善する手法を提案する。
1996-09-18

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