セグメンテーションの負荷を軽減した手書き住所認識
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概要
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手書き住所文字列を認識する場合, 分離文字や文字同士の接触, 文字間ピッチの変動などのためにセグメンテーションが困難な問題となっている.そこでセグメンテーションの負荷を軽減した住所認識方式として, キー文字抽出と単語一括認識を組み合せた方式を提案する.具体的には, 住所文字列中から{都, 道, 府, 県, 市, 区, 郡, 町, 村}と言った住所の区切りを表す文字をキー文字としてはじめに認識/抽出し, 次にキー文字間に挟まれた領域を仮想的に1文字とみなして一括認識する.認識時には住所階層知識を基づいて, 認識された上位の住所単語から下位の照合候補単語を限定しながら認識をすすめていく.評価実験により本方式の有効性を示す.
- 1998-12-18
著者
-
直井 聡
株式会社富士通研究所
-
直井 聡
(株)富士通研究所
-
諏訪 美佐子
(株)富士通研究所
-
堀田 悦伸
株式会社富士通研究所
-
掘田 悦伸
(株)富士通研究所 マルチメディアシステム研究所
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直井 聡
(株)富士通研究所 マルチメディアシステム研究所
-
諏訪 美佐子
富士通研究所
-
平井 淳一
富士通株式会社
-
堀田 悦伸
(株)富士通研究所
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