圧縮文字特徴と原特徴を併用した高速かつ高精度な文書認識方式
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概要
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あらまし 高速かつ高精度にテキスト文書を認識できる新方式を提案する。少量の圧縮した文字特徴により高速に認識結果候補文字を求めた後に、大量の文字特徴により高精度に認識する。認識候補文字を求める処理では、認識辞書における原文字特徴の分布を反映することにより認識精度を低下させない、精度保証型高速分類方式を考案した。高精度認識のためには、フォントからつぶれ文字などの多様な文字パターンを自動生成し認識用辞書に用いた。文字特徴としては、文字領域を輪郭点数が一定になるように可変分割した領域における輪郭方向量を、非線型正規化効果を持つ可変分割輪郭方向特徴として、新しく提案する。提案方式をパソコン上のソフトウエアとして実現し、評価実験により検証した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-19
著者
-
黒川 浩司
株式会社富士通研究所:富士通研究開発中心有限公司
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鎌田 洋
株式会社富士通研究所
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藤本 克仁
株式会社富士通研究所
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秋元 晴雄
富士通研究所
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黒川 浩司
株式会社 富士通研究所
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藤本 克仁
株式会社 富士通研究所
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鎌田 洋
株式会社 富士通研究所
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秋元 晴雄
株式会社 富士通研究所
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