匠深-TAKUMI- :深度情報に基づく実時間NPRシステム
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概要
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本稿ではカメラから得られた実画像に対して遠近感や立体感を残した NPR をリアルタイムに行うシステム 「匠深-TAKUMI-」 を提案する.これまで静止画に対してアニメ調表現を行う多くのシステムが提案されてきたが,画面全体に一様な輪郭線抽出やトーン単純化処理を実施するため,遠近感や立体感が損なわれる問題があった.本システムでは実画像と対応した深度情報を用いてこの問題の解決を図る.輪郭線の遠近の描き分けに深度情報に基づく平滑化フィルタを用い,トーン単純化に被写体の法線情報に基づく平滑化を行う.GPU を利用することでリアルタイムでの動作を実現した.本システムの利用により,実動画像からのエンタテイメントへの応用が期待される.
- 2011-05-06
著者
-
片寄 晴弘
関西学院大学理工学部
-
片寄 晴弘
(財)イメージ情報科学研究所
-
片寄 晴弘
関西学院大学大学大学院理工学研究科情報科学専攻:科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業crestmuseプロジェクト
-
片寄 晴弘
関西学院大学理工学研究科・ヒューマンメディア研究センター
-
片寄 晴弘
関西学院大
-
若間 弘典
関西学院大学理工学部
-
若間 弘典
関西学院大学理工学研究科
-
若間 弘典
関西学院大学大学院理工学研究科人間システム工学専攻
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