歌唱特徴付与システム「ロックボーカルレゾネータ」
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概要
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Vocaloid 「初音ミク」 の発売以来,歌唱合成に対する注目が高まりつつある.Vocaloid では,メロディと歌詞を入力することにより,サンプリングされた人の声を元にした歌声を合成することができる.また,表情パラメタを調整することにより,様々な表情を付与することができる.しかし,より人間らしい表情豊かな歌声にするには,表情パラメタの調整を細かく設定することが必要なため,非常に煩雑で時間がかかる.本研究では,ロック歌手の一人 「GACKT」 の歌い方に見られるビブラートやポルタメントといった音高・(音量) 等の歌唱技法を低次のモデルパラメタで近似し,混合ガウス分布を用いた手法でモデルパラメタを決定する.それらの値を Vocaloid の出力に付加することで,ロック歌手らしい歌い方を実現する 「ロックボーカルレゾネータ」 を提案する.
- 2010-10-07
著者
-
森勢 将雅
立命館大学情報理工学部
-
片寄 晴弘
関西学院大学理工学部
-
片寄 晴弘
(財)イメージ情報科学研究所
-
片寄 晴弘
関西学院大学大学大学院理工学研究科情報科学専攻:科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業crestmuseプロジェクト
-
辰巳 直也
関西学院大学理工学部
-
片寄 晴弘
関西学院大
-
森勢 将雅
立命館大学 情報理工学部
-
森勢 将雅
立命館大学
-
片寄 晴弘
関西学院大学理工学部|関西学院大学大学院理工学研究科
-
辰巳 直也
関西学院大学大学院理工学研究科
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