音声中の複数の繰返し構造の表現とその基本周波数および非周期性抽出への応用について

概要

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本資料では、分析時刻に非依存な周期信号のパワースペクトル推定法(TANDEM)と、適応的周波数平滑化(STIRAIGHT)に基づいた、音声中の繰り返し構造を抽出するボトムアップな方法を提案する。この方法では、周波数領域における局所的な周期構造から時間領域における繰り返し構造を抽出する。広い繰返し周期の範囲にわたる構造を抽出するために、提案する方法では、それぞれ特定の周期の繰り返しの抽出に特化した一群の検出器を配置し、それらの出力を統合している。この提案手法を、XSX(eXcitation Structure eXtractor)と呼ぶことにする。信号に含まれる非周期的な成分の抽出における提案手法の性質を調べるため、shimmerおよびjitter等を含む試験信号を用いたシミュレーションが行われた。その結果、提案手法は、従来のF0推定法で分析することが困難な信号の複雑な周期性構造の検出に優れていることが示された。また、実際の障害音声の例を分析することにより、それらによって品質が劣化した音声の修復への本方法の適用可能性を検討した。
社団法人電子情報通信学会の論文
2009-06-18