スペクトルピークを強調したF0適応型スペクトル包絡抽出法の最適化と評価(音声,聴覚)
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概要
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窓の位置に依存しない周期信号のパワースペクトルの計算方法と,対数スペクトル上での基本周波数に適応したスペクトル平滑化及び補償処理を組み合わせることにより,聴覚的に重要であるスペクトルピーク周辺での近似精度を改善した,スペクトル包絡の抽出法を提案する.提案法はケプストラムのlifterとして実装されており,1個の調整用パラメータを有する.本研究では,MRIに基づく声道形状及び梨状窩や音源波形モデルから求められるスペクトルを目標としたシミュレーションにより,このパラメータを数値的に最適化する.なお,最適化のための精度の評価には,聴覚の特性を反映した周波数軸重みを加えた板倉-斎藤距離を用いる.その結果,数値的に最適化された提案法は,短時間パワースペクトル,ケプストラムの次数打切りによる平滑化,線形予測分析,STRAIGHTの従来の実装のいずれよりも高い近似精度であることが示された.
- 2011-08-01
著者
-
入野 俊夫
和歌山大学
-
森勢 将雅
立命館大学情報理工学部
-
河原 英紀
和歌山大学システム工学部
-
入野 俊夫
Ntt基礎研
-
入野 俊夫
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
入野 俊夫
Ntt基礎研究所
-
河原 英紀
和歌山大学
-
赤桐 隼人
和歌山大学
-
森勢 将雅
立命館大学 情報理工学部
-
森勢 将雅
立命館大学
-
森勢 将雅
立命館大学情報理工学部:jst Crest Crestmuse
-
Kawahara Hideki
Atr Human Information Processing Research Laboratories
-
入野 俊夫
和歌山大学システム工学部
-
入野 俊夫
和歌山大
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