TANDEM-STRAIGHTによるスペクトル包絡の近似精度の改善について : 基本周波数により定まるNyquist周波数以上の空間周波数成分の復元について(音声生成・知覚,聴覚心理,音声学・音韻論,一般)
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概要
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TANDEM-STRAIGHTにおける品質劣化要因であるスペクトルピーク周辺での包絡形状の近似誤差を、consistent samplingの考え方に基づいて、減少させる方法を提案する。スペクトル包絡のピーク付近には、標本化定理と基本周波数により定まる限界を超えた、高い空間周波数成分が存在している。TANDEM-STRAIGHTでは、consistent samplingの考え方を利用することにより包絡を復元している。consistent samplingの考え方は、標本化定理により定まる限界を超えた高い空間周波数成分を復元するための根拠を与える。ここでは、TANDEM-STRAIGHTにより求められた包絡をARモデルを用いて近似しTANDEM-STRAIGHTでの処理により失われる成分を補償することにより、ピーク周辺における高い空間周波数成分を復元する方法を提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-06-20
著者
-
入野 俊夫
和歌山大学
-
高橋 徹
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
河原 英紀
和歌山大学システム工学部デザイン情報学科
-
西村 竜一
和歌山大学システム工学部デザイン情報学科
-
坂野 秀樹
名城大学理工学部情報工学科
-
森勢 将雅
立命館大学情報理工学部
-
森勢 将雅
関西学院大学大学院理工学研究科
-
高橋 徹
京都大学大学院情報学研究科
-
西村 竜一
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
西村 竜一
和歌山大学
-
入野 俊夫
Ntt基礎研究所
-
河原 英紀
和歌山大学
-
坂野 秀樹
名城大学理工学部
-
高橋 徹
京都大学大学院工学研究科 化学工学専攻
-
坂野 秀樹
名城大学理工学研究科
-
坂野 秀樹
名城大学
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