母音テンプレートを用いた音声モーフィングのためのスペクトル特徴点設定((SS)高品質音声分析変換合成法STRAIGHT, 一般, STRAIGHTスペシャルセッション(SS))
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概要
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音声モーフィングにおける時間・周波数特徴点設定の自動化法について提案する。これまで、音声モーフィングでは素材となる二つの音声試料の時間周波数平面上での対応関係を設定し、パラメタを線形変換して実現されていた。モーフィング音声の品質は、時間周波数平面上での対応関係の設定に強く依存する。現状では時間周波数平面上の対応関係である時間・周波数特徴点を手作業で付与する必要があり、膨大な音声試料を処理するなど応用の際に障害となっていた。本稿では、この時間・周波数特徴点の設定を自動化する方法について検討した。特徴点は周波数座標と時間座標により構成される。データベースより設計されたテンプレートスペクトル上に予め特徴点を設定しておき、入力のスペクトルに合うようにテンプレートスペクトルを変形することにより間接的に特徴点の周波数座標を設定する方法を提案する。最適な変形を求める方法として、本稿ではDPマッチングを用いた。特徴点の時間座標は、音韻ラベルを利用し、テンプレートはラベル情報に基づいて、予め用意した母音別のテンプレートから選択することとした。本稿では、自動的に時間・周波数特徴点を設定し、モーフィングされた音声を聴取実験により主観評価を行い、提案法が有効であることを示す。
- 2006-01-19
著者
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