分析時刻に依存しない周期信号のパワースペクトル推定法を用いた音声分析(ディジタル信号処理)
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概要
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本論文では,周期信号から分析時刻に依存した成分を除去できるパワースペクトル推定法TANDEMを音声分析に用いる場合の評価を行う.TANDEMは,基本周期の半分だけ離れた位置に配置した二つの窓関数で切り出した周期信号のパワースペクトルを平均することで,分析時刻に依存しないパワースペクトルを推定する方法として提案されている.TANDEMの導出においては,サイドローブによる影響と基本周波数の時間変化が無視できるものとしていた.しかし,有限長の窓関数にはサイドローブが存在し,音声の基本周波数は時間的に変化する.本論文では,分析時刻に依存したパワースペクトルの変動量を指標とし,分析対象となる信号の基本周波数が既知という条件で計算機シミユレーションを行い,基本周波数が時間とともに変化し,雑音が混在する音声の分析に適したTANDEM窓を選定する.選定されたTANDEM窓により得られたスペクトル包絡は,従来法よりも分析時刻に依存した変動が少なく,時間分解能,耐雑音性においても優れていることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-03-01
著者
-
入野 俊夫
和歌山大学
-
高橋 徹
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
河原 英紀
和歌山大学システム工学部デザイン情報学科
-
森勢 将雅
立命館大学情報理工学部
-
森勢 将雅
関西学院大学大学院理工学研究科
-
高橋 徹
京都大学大学院情報学研究科
-
河原 英紀
和歌山大学システム工学部
-
入野 俊夫
Ntt基礎研究所
-
河原 英紀
和歌山大学
-
高橋 徹
京都大学大学院工学研究科 化学工学専攻
-
入野 俊夫
和歌山大学システム工学部
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