音楽解釈研究のための演奏deviationデータベースの作成(音楽音響信号認識/生成2)

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概要

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• 演奏分析・音楽解釈を根本的に発展させるものとして,情緒あふれる演奏がどのような逸脱(deviation)を持っているかを記述した演奏データベースに対する期待は大きい.本論文では,ガイドとなる音列情報を与え,小節情報と演奏表現傾向を利用し,DPとHMMを用いて,効率的に,MIDI入力された演奏データからdeviationデータを作成する手法について述べる.

• 一般社団法人情報処理学会の論文
• 2003-08-04

著者

• 豊田 健一

  (元)関西学院大学大学院理工学研究科

• 片寄 晴弘

  関西学院大学理工学部

• 野池 賢二

  さきがけ研究21

• 野池 賢二

  株式会社トランス・ニュー・テクノロジー

• 豊田 健一

  関西学院大学理工学部

• 野池 賢二

  芝浦工業大学工学部情報工学科

• 片寄 晴弘

  関西学院大

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