C122 近似モデルを用いた制約条件問題の多目的最適化(C-12 形状表現と最適化(2),一般講演)
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概要
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In this study, Kriging model is applied to an optimization of the constrained design problem. The Kriging model predicts not the function value itself but the distribution of a function value at an unknown point. This property makes it possible to improve accuracy of model and exploration of global optimum at the same time. Constraint effect is imposed by calculating the probability of satisfying constraint conditions. Result shows the validity of the present method.
- 日本流体力学会の論文
- 2004-08-09
著者
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