320 進化的計算法によるデータに対するファジィ決定木の適用(J11-1 流体情報学と可視化(1),J11 流体情報学と可視化,2005年度年次大会)
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概要
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In this paper, the effectiveness of the Fuzzy Decision Tree as a data mining technique for datasets obtained by Evolutionary Algorithms, which is a preferred optimization technique for multi-objective problems, is investigated. The Fuzzy Decision Tree is constructed to evaluate the influence of design variables on the objective functions. Based on the results of the Fuzzy Decision Tree, designers can reduce the number of design variables and focus on the important design variables. The technique is applied to the aerodynamic optimization of a supersonic wing design which has four objective functions and 72 design variables.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2005-09-18
著者
-
鄭 信圭
東北大学流体科学研究所
-
大林 茂
東北大学流体科学研究所
-
大林 茂
東北大・流体研
-
大林 茂
東大工
-
リム ジンネ
東北大院
-
大林 茂
東北大 流体科研
-
佐々木 大輔
サウサンプトン大
-
佐々木 大輔
東北大学大学院工学研究科航空宇宙工学専攻
-
鄭 信圭
東北大・流体研
-
大林 茂
東北大
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