105 領域適応型多目的遺伝的アルゴリズム
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概要
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This paper describes a new multiobjective GA named Adaptive Range Multiobjective GA (ARMOGA). Adaptive Range GA (ARGA) has been extended to multiobjective optimization problems. It helps GAs to handle a large search space that requires continuous sampling. ARGA has two characteristics : de-coding based on Gaussian random number and adaptive search space renewed at a certain interval. The resulting AEMOGA is compared with the conventional MOGA by using test problems. The results confirm that ARMOGA consistently finds better solutions than the conventional MOGA.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2000-10-03
著者
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