階層的統計形状モデルを用いた疾患股関節CT画像セグメンテーションの評価
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概要
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股関節手術のために患者固有の計画やシミュレーションを行うためには,股関節CT画像から骨盤と大腿骨領域抽出を行うことが必要である.疾患股関節では,骨形状の変形や関節腔狭窄のために骨盤と大腿骨の領域の分離が難しい.本稿では,疾患股関節CT画像を対象として,骨盤と大腿骨領域を自動で分離抽出することを目的とする.閾値処理により得られた股関節付近の骨領域から,仙骨と頸骨の存在確立アトラスを用いて,仙骨と頸骨の存在する確率がある領域を除去することにより,統計形状モデルを用いた領域抽出の初期領域推定の精度向上を行った.22症例の疾患股関節CT画像に対して本手法を適用し,従来手法と比較して初期領域推定において約50%の誤差の減少,最終的な抽出結果において約12%の誤差の減少が得られた.高位脱臼症例に限ると,最終的な抽出結果において約44%の誤差の減少が得られた.このことから,本手法の疾患股関節に対する有効性が示された.
- 2010-07-02
著者
-
岡田 俊之
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院医学系研究科画像解析学分野
-
菅野 伸彦
大阪大学大学院医学系研究科器官制御外科学講座
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院医学系研究科
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院医学系研究科画像解析学
-
富山 憲幸
大阪大学大学院医学系研究科, 生体情報医学講座(放射線医学教室)
-
高尾 正樹
大阪大学整形外科
-
高尾 正樹
大阪大学大学院医学系研究科器官制御外科学
-
多田 幸生
神戸大学大学院工学研究科
-
菅野 伸彦
大阪大学大学院医学系研究科
-
菅野 伸彦
大阪大学大学院医学系研究科運動器医工学治療学
-
富山 憲幸
大阪大学 大学院医学系研究科放射線医学講座
-
横田 太
神戸大学大学院工学研究科
-
岡田 俊之
大阪大学医学部附属病院未来医療センター
-
横田 圭太
神戸大学大学院工学研究科
-
佐藤 嘉伸
大阪大学 大学院医学系研究科多元的画像解析分野
-
富山 憲幸
大阪大学大学院医学系研究科
-
菅野 伸彦
大阪大学大学院 医学系研究科 運動器医工学治療学
-
高尾 正樹
大阪大学大学院医学系研究科
-
多田 幸生
神戸大学大学院システム情報学研究科
-
岡田 俊之
大阪大学大学院医学系研究科
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院 医学系研究科
-
岡田 俊之
大阪大学大学院 医学系研究科
-
菅野 伸彦
大阪大学大学院 医学系研究科
-
高尾 正樹
大阪大学大学院 医学系研究科
-
富山 憲幸
大阪大学大学院 医学系研究科
-
多田 幸生
神戸大学大学院 システム情報学研究科
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