3次元局所濃淡構造に基づく医用ボリュームデータの可視化と定量化
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概要
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医用ボリュームデータ中の血管などの線状構造および皮質などの面状構造を識別し, さらにそれらの幅を定量化する手法について述べる. まず, 多重解像度ガウスフィルタとヘッセ行列に基づいて, 様々な幅の線状および面状構造の強調を行う. さらに, 3次元グラディエントベクトルを組み合わせ, 3次元局所濃淡構造を連続2次関数として記述し, 線状構造の中心軸/面状構造の中央面の方向および位置検出を行う. 最後に, 検出された中心軸/面に基づいて幅の定量化を行い, 多重解像度統合により種々のスケールの結果を統合する. CTおよびMRボリュームデータから, 血管径および関節軟骨蝉定量化への応用を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-05-10
著者
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佐藤 嘉伸
大阪大学大学院医学系研究科画像解析学分野
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佐藤 嘉伸
大阪大学大学院医学系研究科
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院医学系研究科未来医療開発専攻医用制御工学講座多元的画像解析分野(旧機能画像診断学研究部)
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佐藤 嘉伸
大阪大学大学院 医学系研究科
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