確率アトラスおよび多階層統計的形状モデルを用いた3次元CT画像からの肝臓領域自動抽出 : 形状パラメータの最適化アリゴリズムの改善による計算時間の短縮(Poster1)
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概要
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計算機による支援診断システムや術前の計画においてはからの対象臓器領域のセグメンテーションが必要となる.我々はこれまで,2種類の統計アトラス(確率アトラス,多階層統計的形状モデル)を用いた3次元CT画像からの肝臓領域自動抽出法を開発してきた.しかし,多階層化に伴なうパラメータ数の増加による計算時間の増加が問題となった.そこで本研究では,形状パラメータの推定におけるコスト関数の最適化方法を改善し,計算時間の短縮を行った.その結果,抽出精度を損なうことなく,従来に比べて計算時間を約56%短縮することができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-01-18
著者
-
岡田 俊之
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
中本 将彦
大阪大学大学院医学系研究科画像解析学分野
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院医学系研究科画像解析学分野
-
堀 雅敏
大阪大学大学院医学系研究科放射線統合医学講座
-
中村 仁信
大阪大学大学院医学系研究科放射線統合医学講座
-
横田 圭太
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
陳 延偉
立命館大学情報理工学部
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院医学系研究科
-
中村 仁信
大阪大学医学部放射線医学教室
-
中村 仁信
大阪医科大学 放射線医学教室
-
中村 仁信
大阪大学 大学院 医学系研究科 医用制御工学 講座
-
中村 仁信
阪大 ・ 医
-
中村 仁信
大阪大病院
-
中村 仁信
りんくう総合医療センター市立泉佐野病院 放射線科
-
中村 仁信
大阪大学大学院医学系研究科
-
中村 仁信
大阪大学 大学院医学系研究科呼吸器･免疫アレルギー内科
-
岡田 俊之
大阪大学医学部附属病院未来医療センター
-
中本 将彦
大阪大学大学院医学系研究科
-
横田 圭太
神戸大学大学院工学研究科
-
堀 雅敏
大阪大学大学院医学系研究科
-
堀 雅敏
大阪大学大学院医学系研究科放射線医学講座
-
Hiraoka Nobuaki
Department Of Radiology Osaka University Graduate School Of Medicine
-
中本 将彦
大阪大学 大学院 医学系研究科 臓器制御医 学専攻 腫瘍外科学
-
中村 仁信
大阪大学医学部放射線科
-
中村 仁信
日本医学放射線学会
-
Nakamura H
Department Of Radiology Osaka University Graduate School Of Medicine
-
Nakamura Hironobu
自治医科大学 内科学呼吸器内科学
-
Naito Hiroaki
国立循環器病センター 放射線科
-
Naito Hiroaki
大阪大学 医学系研究科臨床画像解析学
-
佐藤 嘉伸
大阪大学 大学院医学系研究科多元的画像解析分野
-
Nakamura Nobuo
東京慈恵会医科大学高次元医用画像工学研究所
-
Nakamura Hironobu
Department Of Radiology Osaka University School Of Medicine
-
陳 延偉
立命館大学
-
横田 圭太
大阪大学大学院情報科学研究科
-
岡田 俊之
大阪大学大学院医学系研究科
-
Nakamura Hironobu
Department Of Radiology Osaka University Medical School.
-
中本 将彦
大阪大学大学院医学系研究科放射線統合医学
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院 医学系研究科
-
岡田 俊之
大阪大学大学院 医学系研究科
-
中本 将彦
大阪大学大学院 医学系研究科
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