臓器間の隣接関係を考慮した統計的形状モデルを用いた3次元CT画像からの階層的複数臓器抽出(腹部CT)
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概要
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統計アトラスを構築する際の前処理として,データ間の不要なばらつきを取り除くために空間的正規化が必要となるが,対象とする臓器・組織によっては大局的な正規化だけでは十分な予測精度を得られないことがある.そこで本研究では,基準となる周辺構造に加えて正規化画像において単体で抽出された臓器を利用して再度正規化を行うことによって,その臓器に隣接する他の臓器の統計アトラス構築を順次行う.また,単体で抽出された臓器は互いに位置姿勢に制約を与えている考えられるため,相互の抽出結果を初期値として,隣接関係を考慮した同時抽出を行うことによって隣接部分における相互の精度向上が期待される.肝臓,下大静脈を対象臓器として,3次元CT画像20例の学習データ,8例のテストデータを用いて正規化の効果および形状推定の精度評価を行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-01-18
著者
-
岡田 俊之
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
中本 将彦
大阪大学大学院医学系研究科画像解析学分野
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院医学系研究科画像解析学分野
-
堀 雅敏
大阪大学大学院医学系研究科放射線統合医学講座
-
中村 仁信
大阪大学大学院医学系研究科放射線統合医学講座
-
横田 圭太
大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院医学系研究科
-
中村 仁信
大阪大学医学部放射線医学教室
-
中村 仁信
大阪医科大学 放射線医学教室
-
中村 仁信
大阪大学 大学院 医学系研究科 医用制御工学 講座
-
中村 仁信
阪大 ・ 医
-
中村 仁信
大阪大病院
-
中村 仁信
りんくう総合医療センター市立泉佐野病院 放射線科
-
中村 仁信
大阪大学大学院医学系研究科
-
中村 仁信
大阪大学 大学院医学系研究科呼吸器･免疫アレルギー内科
-
岡田 俊之
大阪大学医学部附属病院未来医療センター
-
中本 将彦
大阪大学大学院医学系研究科
-
横田 圭太
神戸大学大学院工学研究科
-
堀 雅敏
大阪大学大学院医学系研究科
-
堀 雅敏
大阪大学大学院医学系研究科放射線医学講座
-
Hiraoka Nobuaki
Department Of Radiology Osaka University Graduate School Of Medicine
-
中本 将彦
大阪大学 大学院 医学系研究科 臓器制御医 学専攻 腫瘍外科学
-
中村 仁信
大阪大学医学部放射線科
-
中村 仁信
日本医学放射線学会
-
Nakamura H
Department Of Radiology Osaka University Graduate School Of Medicine
-
Nakamura Hironobu
自治医科大学 内科学呼吸器内科学
-
Naito Hiroaki
国立循環器病センター 放射線科
-
Naito Hiroaki
大阪大学 医学系研究科臨床画像解析学
-
佐藤 嘉伸
大阪大学 大学院医学系研究科多元的画像解析分野
-
Nakamura Nobuo
東京慈恵会医科大学高次元医用画像工学研究所
-
Nakamura Hironobu
Department Of Radiology Osaka University School Of Medicine
-
横田 圭太
大阪大学大学院情報科学研究科
-
岡田 俊之
大阪大学大学院医学系研究科
-
Nakamura Hironobu
Department Of Radiology Osaka University Medical School.
-
中本 将彦
大阪大学大学院医学系研究科放射線統合医学
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院 医学系研究科
-
岡田 俊之
大阪大学大学院 医学系研究科
-
中本 将彦
大阪大学大学院 医学系研究科
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