統計的解析による不正アクセスの検出(セッション6-A:不正アクセス対策(2))
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概要
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DoS(Denial of Service)攻撃からサーバを防御するためには,サーバまたはIDSにおいてアクセスフィルタリング策を講じる必要がある.しかし,一般には到達パケットが攻撃パケットかそうでないかを区別するためのフィルタリングを行うことは困難である.そこで本研究では,不正アクセスが行われているか否かを早期に検出するための仕組みについて,統計的な手法を用いた検討を行っている.特に本稿では,送信先ポート番号を確率変数としてχ二乗を定義し,本校に到達する全パケットについて解析を行った.その結果,χ二乗手法を用いた場合において,1)確率変数としてはソースIPアドレスより送信先ポート番号が有効であることがわかり,2)偽装されたソースIPアドレスやDDoS攻撃に対して不正パケットの検出ができることが分かった.
- 2009-02-26
著者
-
末吉 敏則
熊本大学大学院自然科学研究科情報電気電子工学専攻
-
小島 俊輔
熊本高等専門学校
-
小島 俊輔
八代工業高等専門学校
-
末吉 敏則
熊本大学自然科学研究科
-
中嶋 卓雄
東海大学産業工学部
-
中嶋 卓雄
東海大学 産業工学部
-
中嶋 卓雄
東海大学産業工学研究科
-
小島 俊輔
熊本高等専門学校ict活用学習支援センター|熊本大学大学院自然科学研究科
-
小島 俊輔
八代工業高等專門学校情報電子工学科
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