アントコロニー最適化法の並列化手法および超並列SIMD型プロセッサへの実装
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概要
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近年,組合せ最適化問題を実時間で良質な解を得るために,近似解法の並列化やハードウェア化が行われている.著者らは,解の探索を独立して行うことが可能な組合せ最適化問題の近似解法であるアントコロニー最適化法(ACO)に注目し,研究を行っている.本研究では,良解を得るためにACOの効果的な並列化を提案する.ACOの実装には,株式会社ルネサステクノロジが開発したマトリクス構造超並列プロセッサ(以下MXコア)を用いた.MXコアは超並列細粒度SIMD(Single Instruction Multiple Data)型のプロセッサである.MXコアにACOを並列化して実装し,TSP(Traveling Salesman Problem)を解くことで,解の精度と処理速度の評価を行う.その結果,細粒度方式を用いた並列化によりPentiumMと比較して解の精度が0.5%良くなった.
- 2008-03-04
著者
-
飯田 全広
熊本大学大学院自然科学研究科情報電気電子工学専攻
-
末吉 敏則
熊本大学大学院自然科学研究科情報電気電子工学専攻
-
尼崎 太樹
熊本大学大学院自然科学研究科
-
中野 光臣
熊本大学大学院自然科学研究科
-
末吉 敏則
熊本大学大学院自然科学研究科
-
飯田 全広
熊本大学大学院自然科学研究科
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