アントコロニー最適化法のMatrix Processing Engineへの実装(アプリケーション高速化,リコンフィギャラブルシステム,一般)
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概要
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近年,携帯電話などの組込みシステムでは高性能化や多機能化が強く求められている.我々は,これらの要求に対応するため,株式会社ルネサステクノロジが開発中であるMatrix Processing Engine(MTX)の適用を検討している.MTXはビットシリアル演算器を多数搭載したSIMD(Single Instruction Multiple Data)型のプロセッサである.MTXはSRAM技術をベースとした高密度設計により,高性能,小面積,低消費電力を実現している.本稿ではMTXの高並列処理に注目し,アントコロニー最適化法(Ant Colony Optimization,ACO)をMTXに実装する.ACOは解の探索を独立して行うことが可能な組合せ最適化問題の近似解法である.解の探索を並列処理することにより高速な導出が可能である.ACOでTSP(Traveling Salesman Problem)を解くことで,並列度とMTXの処理能力の評価を行う.その結果,MTXの動作周波数が200MHzのとき,Intel Pentium M 1.1GHzと同等の性能が得られた.また,MTXの細粒度演算により処理の最適化,高速化を行うことができた.
- 2006-09-08
著者
-
飯田 全広
熊本大学大学院自然科学研究科情報電気電子工学専攻
-
末吉 敏則
熊本大学大学院自然科学研究科情報電気電子工学専攻
-
中野 光臣
熊本大学大学院自然科学研究科
-
末吉 敏則
熊本大学大学院自然科学研究科
-
飯田 全広
熊本大学大学院自然科学研究科
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