動画像による視覚的注意モデルの構築(一般セッション4)
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概要
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従来、静止画像に対し顕著性の地図を作成する事で視覚的注意の特定を行っていたが、静止画像の連続である動画像に対してはあらゆる解析要素が加わり、注意の特定は難しい。本研究では静止画の解析を時間的方向に拡大するための方法として、人の注意量を流動的なものとし、時間変化を行うアルゴリズムを構築する。また、実際に動画像を用いた注意点予測を行い、本手法の有効性を検証する。
- 2007-09-03
著者
-
石井 雅博
富山大学工学部
-
唐 政
富山大学工学部
-
山下 和也
富山大学工学部
-
石井 雅博
富山大学 工学部
-
唐 政
富山大学 工学部
-
石井 雅博
富山大学大学院理工学研究部
-
石井 雅博
富山大学工学部知能情報工学科
-
Tang Zheng
Miyazaki University
-
唐 政
富山大学大学院理工学研究部
-
山下 和也
富山大学大学院理工学研究部
-
釣 大輔
富山大学大学院
-
石井 雅博
富山大学大学院理工学教育部
-
石井 雅博
富山大学大学院理工学研究科知能情報工学専攻
-
石井 雅博
富山大学大学院工学部
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