中間点検証法を用いたニューラルネットワークによるパターン分類

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概要

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本研究では,ニューラルネットワークにおける汎化能力を向上させるための改良型交差検証法を提案する.本研究では,提案する改良型交差検証法を中間点検証法と呼ぶ.従来の交差検証法では,訓練データを2又はN組に分ける処理が重要でそれにより性能が左右される問題があった.提案する中間点検証法は,既知の訓練データから新たなデータを生成し,その新たなデータから評価基準値を算出して,過学習がおきないように学習を止める手法である.そのため,事前に新たなデータを生成しないといけないが,訓練データを2又はN組に分ける処理は必要なく,実装がより容易になっている.また,提案法を用いて数値シミュレーション実験を行い,従来法と比較し提案法の有効性を示す.
社団法人電子情報通信学会の論文
2007-01-10

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