文節内の特徴を用いた日本語助詞誤りの自動検出・校正(語学学習支援・自動校正)
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概要
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本稿では日本語学習者が誤りやすい助詞の誤りを,文節の特徴から帰納的学習を用いて検出および自動校正する手法を提案する.助詞誤りを検出する従来手法として,格フレームを用いた手法などがあったが,単文にしか対応できない点,格助詞以外の助詞に対応できない点など,制約が多いという問題点があった.そこで,提案手法では,これらの制約を軽減したうえで,構文解析によって得られた文節内の特徴から特徴スロットを抽出し,これと助詞を組み合わせることでルールとする.さらに帰納的学習を用いて得られた助詞選択ルール辞書を用いて誤りの検出・校正を行う.性能評価実験の結果,格助詞以外の助詞に対しても誤り検出・校正ができることが示された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-09-25
著者
-
荒木 健治
北海道大学情報科学研究科
-
荒木 健治
北海道大学大学院情報科学研究科
-
乙武 北斗
北海道大学大学院情報科学研究科
-
乙武 北斗
福岡大学工学部
-
南保 亮太
北海道大学大学院情報科学研究科
-
荒木 健治
北海道大学大学院工学研究科
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