Cognitive Wireless Cloud (5) : 最適無線リソース選択アルゴリズム(移動通信ワークショップ)
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概要
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コグニティブワイヤレスクラウドは、複数の異種無線に接続可能なコグニティブ無線端末が、その場で利用可能なあらゆる無線を自律的に検知してそれらを活用し、最大限の周波数有効利用を目指す無線ネットワークアーキテクチャである。膨大な数のコグニティブ無線端末が存在する環境を想定すると、それらの自律分散的な振る舞いによって、システム全体としてのキャパシティや品質を向上させる分散型の最適化手法が必要となる。本稿では、このような複雑系による自律分散のキャパシティ最適化方式を実現するために、相互結合型ニューラルネットワークのエネルギー関数最小化ダイナミクスを導入する。まず、コグニティブ無線端末の状態とニューラルネットワークの発火パターンとを関連付け、キャパシティを最大化する問題をニューロンの状態の関数で記述し、これをエネルギー関数と比較することでニューロン間の結合を求めることで、ニューラルネットワークの発火パターンに基づいた基地局選択アルゴリズムを構築する。ニューロンの発火に応じて端末の接続する基地局を切り替えさせることにより、分散型のトータルキャパシティ最適化が実現できる。数値シミュレーションにより、このニューラルネットワークダイナミクスによってロードバランシングが行われ、トータルのスループットが向上可能であることを示した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-02-28
著者
-
村田 嘉利
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
長谷川 幹雄
情報通信研究機構無線通信部門
-
チャン ハグエン
独立行政法人情報通信研究機構
-
宮本 剛
情報通信研究機構
-
チャン ハグエン
情報通信研究機構
-
村田 嘉利
独立行政法人 情報通信研究機構
-
村田 嘉利
岩手県立大学
-
長谷川 幹雄
東京理科大学:独立行政法人情報通信研究機構
-
Miyamoto Goh
Ubiquitous Mobile Communications Group National Institute Of Information And Communications Technolo
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